Open Positions

We are always looking for highly skilled IT professionals with profound knowledge in the areas of cluster system analysis and administration, system software engineering and support, network and security management, HPC application support, Grid computing, database systems, big data and data analytics.

Unsolicited applications are welcome and should be directed to career@mpcdf.mpg.de.

 

Wissenschaftliche*r Koordinator*in (m/w/d) - EcoDM

Ref: 02/2020

Die MPCDF sucht für das vom BMBF geförderte Forschungsprojekt „Ökosystem Datenmanagement – Analysen, Empfehlungen, FAIRification" (EcoDM; www.ecodm.de) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n wissenschaftliche*n Koordinator*in (m/w/d) Kennziffer 02/2020.

Ihre Aufgaben

Schwerpunkt Ihrer Tätigkeit wird die wissenschaftliche Kommunikation, transparente Dokumentation der Ergebnisse, das Zusammenbringen relevanter Stakeholder (auch über verschiedene Fachdisziplinen hinweg) sowie die fachwissenschaftliche, organisatorische, finanzielle und inhaltliche Durchführung des Projekts als Ganzes sein.

Die vollständige Ausschreibung mit allen weiteren Details finden Sie auf der Stellenbörse der Max-Planck-Gesellschaft.

 

Referent*in (m/w/d) in Bereich Forschungsdaten - EcoDM

Ref: 03/2020

Die MPCDF sucht für das vom BMBF geförderte Forschungsprojekt „Ökosystem Datenmanagement – Analysen, Empfehlungen, FAIRification" (EcoDM; www.ecodm.de) zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Referenten (m/w/d) im Bereich Forschungsdaten.

Ihre Aufgaben

Schwerpunkt Ihrer Tätigkeit wird die Vorbereitung, Durchführung und Auswertung der Themensäule Wissenschaft im Rahmen des EcoDM-Projektes sein. Diese besteht in erster Linie darin, gemeinsam mit den anderen Themensäulen Fachgespräche mit Akteuren im nationalen Forschungsdatenmanagement inhaltlich vor- und nachzubereiten.

Die vollständige Ausschreibung mit allen weiteren Details finden Sie auf der Stellenbörse der Max-Planck-Gesellschaft.

 

Sachbearbeiter*in (M/W/D) - EcoDM

Ref: 04/2020

Die MPCDF sucht für das vom BMBF geförderte Forschungsprojekt „Ökosystem Datenmanagement – Analysen, Empfehlungen, FAIRification" (EcoDM; www.ecodm.de) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Sachbearbeiter (m/w/d) zur organisatorischen Unterstützung der geplanten Fachgespräche und verschiedener Tagungen, Workshops, Hackathons und Sommerschulen sowie der Administration, Dokumentation und Öffentlichkeitsarbeit des Projekts.

Die vollständige Ausschreibung mit allen weiteren Details finden Sie auf der Stellenbörse der Max-Planck-Gesellschaft.

 

DATA SCIENTIST or MACHINE LEARNING Expert (m/f/d)

Ref: 15/2019

The Max Planck Computing and Data Facility (MPCDF) is a competence centre of the Max Planck Society. It is engaged in the development and optimization of algorithms and applications for high performance computing as well as in the design and implementation of solutions for data-intensive projects in close collaboration with scientists of the Max Planck Institutes. The MPCDF operates Max Planck supercomputers, compute systems and data repositories for various Max Planck institutes, and maintains an up-to-date infrastructure for data management including long-term archival as one of the largest such academic site within Europe.

The MPCDF is looking for a Data Scientist or Machine Learning Expert (m/f/d), Ref. 15/2019.

The successful candidate will be associated with the data-analytics group at the MPCDF (based in Garching near Munich, Germany) and will work in close collaboration with scientists of various Max Planck Institutes on data-analytics projects, especially in the fields of machine learning and deep learning. The main focus will be on developing and optimizing machine-learning solutions for high-performance computing (HPC) systems.

Your profile

The applicant should hold a PhD in Physics, applied Mathematics, Computer Science or a similar subject and have a strong background in developing and optimizing HPC software. Experience in applied machine learning, deep learning, and at least one of the major software frameworks (e.g. Tensorflow, Pytorch) is required. Familiarity with the concepts and applications of distributed deep learning or with the Apache Spark platform is considered a major plus.

Our offer

The full-time position starts as soon as possible and is initially limited for a maximum period of three years. Salary will be based on experience according to the German TVöD.

Please find more information on https://www.mpcdf.mpg.de. For further questions, please contact Dr. Markus Rampp ().

Your application

Please apply with a letter of motivation and a CV on our online application portal by January 31, 2020.

The Max Planck Society is committed to increasing the number of individuals with disabilities in its workforce and therefore encourages applications from such qualified individuals. Furthermore, the Max Planck Society seeks to increase the number of women in those areas where they are underrepresented and therefore explicitly encourages women to apply.

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